인공지능 투자로 손실을 최소화하면서 돈버는 방법 ! (QQQ, TQQQ, SOXL)
안녕하세요 서른일기입니다. 오늘 하루 잘 지내셨나요? 요즘 겨울이 끝나가면서 날씨가 따뜻해지고 밖에 산책을 나가면 많은 사람들이 강아지랑 산책하는모습도 많이 볼수있는데요. 날씨가 따뜻해지는만큼 항상 행복한일만 가득하셨으면 좋게습니다.
오늘 주제는 인공지능 투자에 대해서 한번 소개를 해보려고 하는데요. 사실 저는 얼마전에 광고를 받았습니다. 광고제안을 받고 처음 광고영상을 찍는거라 구독자님들이나 이 영상을 보시는 모든 분들께 정말 도움이 되는 마음에서 좋은 투자방법을 한번 전해보려고 합니다. 썸네일에서 보셨듯이 인공지능으로 쉽게 투자하면서 돈을 벌수있는 방법입니다. 먼저 자산관리에는 다양한방법이 있지만 대부분은 아직까지 사람들이 직접 운용하는 방법이 대부분입니다. 하지만 저는 개인적으로 사람이 하는 액티브 펀드보다는 알고리즘에 의해 운용되는 패시브 펀드를 많이 선호합니다.
개인적으로 사람의 탐욕이 들어가게 되면 돈을 잃게 되는 상황이 많기 때문이죠. Ai 인공지능은 컴퓨팅 성능을 사용하여 인간의 논리와 전문 지식을 고도로 복제하는 작업을 수행함으로써 주식거래 환경을 변화시키고 있는데요. 자동화된 프로세스와 규칙으로 인해 실수를 줄이고 사람이 작업을 수행하는 데 시간을 소비할 필요성을 줄이면서 인적 오류를 제거합니다. 즉 엄청난 양의 데이터를 빠르게 인식하면서 정확한 예측과 거래로 결과가 이어집니다.
2017년에 뉴욕 본사에 둔 골드만삭스는 AI 인공지능 자동거래 프로그램으로 지난 20여년 동안 600명의 트레이더들을 200명의 컴퓨터 엔지니어로 교체했습니다. 불과 2017년에 나온 충격적인 사건이여서 AI가 현시점에서는 더 정교하게 트레이딩을 잘할거 같은데요. 이미 미국에서는 인공지능에 의한 알고리즘을 통해서 70% 정도의 비율로 매매되고 있는것은 놀라운일이 아닙니다.
최근에 발표된 최고의 9게 (AI Stock Trading Bot) 인공지능 주식 트레이딩 로봇 플랫폼이 있었는데요 그만큼 이 시장도 성과를 인정받고 탄력적으로 성장하고 있는거 같습니다.
우선 2019년에 AI와 S&P500에 5000$를 넣고 운용을 해보았는데요. 홀리 시리즈 인공지능 트레이딩 봇이 S&P500보다 뛰어난 성적을 거둔것을 볼수가 있습니다. 저기 불과 2년전에 성과라면 현재 AI 트레이딩 시장은 더 커지고 있기때문에 현재는 더 정교하게 손실을 최소화시키면서 운용하는 트레이딩 플랫폼들이 많이 생겨나고 있겠죠.
너무 서론이 길었는데요. 우리나라에서도 AI인공지능 플랫폼이 있습니다. 바로 파파코라고 하는 플랫폼인데요. 우선 파파코는 2020년 6월 15일부터 운용이 시작되었습니다. 파파코는 인공지능 AI 기반의 100% 자동화 펀딩 플랫폼으로 자산을 쉽게 관리할 수 있습니다.
에이아이 답게 미국 주식시장내 각종 주가지수, Fear and greed index(공포와 탐욕지수)라고 하는 트레이딩할때 중요한 지표로 보고있는 지수와 VIx 지수 기관들의 의견과 뉴스기사들 각 종목별로 중요도를 나눈 후 주가 방향의 점수를 매기면서 운용을 합니다. 그리고 나서 최적의 매매 타이밍을 모은 후 그리고 더 최적화 된 매매 타이밍을 찾고 사람이 감지할 수 없는 주가의 미세한 파동도 놓치지 않고 모든것을 지켜봅니다. 그렇게 인공지능이 자동으로 매매를 해주는데, 중요한건 과거 인공지능 트레이딩은 개별주식을 취급했다면 파파코는 개별주식을 매매하는것이 아니라 미국에 안전하다고 하는 ETF를 매매하면서 운용을 하는 부분으로 더 안전한데요.
현재 펀딩을 하는 곳은 전세계 20위 미국에서 5위에 해당하는 인베스코 자산운용사에 미국 나스닥 100 지수를 따르고 있는 QQQ와 3배레버리지인 TQQQ 그리고 3배 숏 레버리지 SQQQ, 미국 ICE 반도체를 추종하는 ETF인 SOXX, 3배 롱 레버리지 SOXL, 그리고 세배 숏 레버리지를 추종하는 SOXS에 투자하면서 매매를 진행합니다.
우선 롱이 아닌 숏포지션의 ETF도 매매하는 이유는 AI가 상승장과 하락장을 감지하면서 상승장에 높여가는 것 뿐만아니라 하락장에 헷징을 할 수 있는 숏 포지션도 동시에 잡으면서 자산운용을 안정적으로 할 수 있게 서로 헷징할수있는 ETF들을 동시에 담아서 운용을 합니다. 2022년 기준 원금포함해서 평균 수익률이 23.94%였다고 하는데요. 22년도 지독한 하락장에서 월평균 24%정도의 수익률이라고 하니 역시 AI 주식 트레이딩 플랫폼이 계속 성장할수밖에 없는 아웃풋이 나오는거 같습니다.
파파코는 소중한 고객의 자산을 지키기 위해 만기일 기준으로 최종 수익률의 원금을 돌려준다고 합니다. 펀드 종료일 기준 투자금 대비 손해가 1원이라도 발생한다면 원금 포함 101% 금액을 맞춰서 차액을 보상해준다고 합니다. 우선 회원가입을 하기 위해서는 초대코드가 필요한데 밑에 더보기란 고정댓글 상단에 저의 회원코드를 첨부하도록 하겠습니다. 그 초대코드를 타고 들어오셔서 가입하시면 됩니다.
투자금액은 최소 25만원부터 최대 2500만원까지 투자가 가능합니다. 그리고 35일동안 만기로 투자를 진행하게 되는데요. 너무 많은 금액을 넣기에 부담되시는 분들은 남는 돈이 있으시면 25만원정도를 소액으로 한번 투자를 하면서 운용을 해보시면 원금손실없이 괜찮은거 같다고 생각합니다.
근데 여기서 의문점이 들수 있죠? 그럼 이 회사는 원금손실에 차액까지 돌려준다면 무슨 돈을 먹고 회사를 운용할수 있는건지 생각해볼법 한데, 사실 AI인공지능 플랫폼이기때문에 엄청나게 많은 인건비나 또다른 운용비가 들지 않기 때문에 운용이 가능하다고 합니다. 그리고 투자를 하고 35일이 지난 만기일에 출금을할때 수수료가 15%로 비싸긴한데요.
최근 파파코는 베트남 현지 기업과 업무협약을 맺고 상호간에 지속적인 빅데이터를 공유한다고 합니다. 이렇게 많은 데이터량을 수집하면서 국가별 투자성향을 알아보고 많은 변수에 대응하기 위해 협약을 맺는다고 합니다. 앞으로도 태국, 싱가폴, 중국, 몽골 등 아시아 전역에 인공지능 빅데이터가 있는 회사와 끊임없이 협력해 더 큰 빅테이터망을 구축할 예정이라 더욱더 기대되는 에이아이 플랫폼입니다. 현재는 개인용 인공지능 트레이딩만을 취급하고 있지만 앞으로는 기업용 인공지능 트레이딩 프로그램까지 준비하고 있다고 합니다.
그리고 현재 많은 사람들이 파파코 인공지능 투자로 돈을 벌고 있기도 한데요. 생각보다 국내에서는 반응이 뜨거운거 같습니다. 파파코는 수수료면제혜택을 제공합니다. 예를들어 내가 회원가입을하고 난 이후에 초대링크를 넣고 다른 회원들이 가입을해서 펀딩을 할때 6명에서 10명은 출금수수료가 10% 그리고 11-15명이면 5% 16-30명이면 1% 31명 이상이면 0%로 제 생각에는 가족단위나 정말 친한 친구들이 11명정도만 가입시킨다면 5%정도 수수료는 개인적으로 아깝지는 않다고 생각합니다.
그렇게 수수료를 면제받게 되면 좋은점이 홍보 지원금이라고 하는 배당형태로 지속적인 이벤트를 진행하고 있는데요. 최소 6명 이상 초대를 하면 자동으로 레벨 2가 되면서 홍보지원금 혜택에 자동으로 참여하게 됩니다. 그렇게 현재 배당금은 53,300,000원으로 많이 초대한 사람들의 비율대로 배당금을 지급합니다. 예를들면 현재 413명의 참여자들이 있는데, 이 사람들 중 초대인원이 많아지면 많아질수록 높은 비율대로 월마다 배당을 받게 되는것이죠.
만약에 내의 초대코드로 50%정도의 인원이 가입을 했다면 5330만원 에서 절반인 2665만원을 받게 됩니다. 뭐 이건 예시구요. 그리고 초대인원을 모을 수 없는 분들을 위해서 가상회원을 모집할수 있다고 하는데요. 하루에 한번씩 도전해서 49%의 확률로 한명의 회원을 얻을 수 있습니다. 그리고 20회 가상회원을 모집할 수 있는 모집권을 따로 구매할 수 있는데요. 18만원으로 모집권을 사면 9000원에 한번씩 높은 확률로 가상회원을 모집하면서 배당을 받을 수 있는 구조입니다.
어쨋거나 이런 홍보지원금인 배당금이 아니여도 결론적으로 저의 생각은 소액으로 안전하게 높은확률로 돈을 벌수 있는 구조로 11명정도의 저희 초대링크로 회원들이 가입을 하게 된다면 5%의 수수료 정도는 내고 운용을 해볼만하다는 결론인거 같습니다. 오늘은 비록 광고영상이긴 하지만 소액으로 안전하게 투자할 수 있는 인공지능 주식 투자 플랫폼을 한번 소개해보는 시간을 가졌는데요. 도움이 되셨다면 좋아요와 구독을 부탁드립니다.
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